財經快訊、李振麟
隨著國際經貿環境緊張升溫，各國紛紛推出策略來保護本國產業，這波「關稅衝擊」也逐漸改變台灣的產業發展路徑。特別是「傳統製造業」與「AI科技製造業」，正呈現出明顯的分化趨勢。
以「鋼鐵」、「紡織」、「機械」等傳統製造業為代表主，這些產業長期需依賴出口貿易、利潤空間有限，其高度依賴全球供應鏈。當關稅提高時，勢必面臨物料成本以及出口價格雙雙上漲，企業競爭力下降，不少公司因此面臨訂單大幅度遞減、生產線轉移，供應鏈瓦解，長期以來的營運規模，面臨縮減甚至於虧損的沉重壓力。
相對而言，AI科技製造業的抗壓性就強得多。就如同「半導體」、「高階晶片」、「伺服器」等產品，不僅技術門檻高、附加價值高。
如今全球產業對於AI智慧的生活化應用需求也持續增長。即使遭遇到貿易限制，企業還能透過本地化生產、分散供應鏈等方式靈活應對，反而更凸顯其全球市場競爭優勢。
在這波產業變動中，台灣在AI智慧與高科技製造領域中，已經有一群代表性的企業站穩腳步，AI智慧製造業如同：
台積電（TSMC）：全球最重要的AI晶片製造商。
聯電（UMC）與日月光（ASE）：分別晶圓代工與晶片封裝扮演關鍵角色。
鴻海、廣達、華碩：在伺服器、AI邊緣設備等領域布局完整。
聯發科：專注AI晶片設計，擁有廣泛應用市場。
技嘉、微星：提供AI應用的主機板與伺服設備。
環球晶、旺宏、力晶：從上游材料與記憶體端支援AI系統發展。
以上這些企業構成完整AI科技製造供應鏈，讓台灣在全球AI浪潮中保持領先。
反觀，傳統產業方面，其多為技術成熟、然受限於勞力密集、利潤微薄的競爭條件下。多數製造業需依賴勞力與硬體設備，因此轉型速度較慢。
目前台灣具有代表性的製造業仍以中鋼、台塑、南亞、台泥、亞泥、永豐餘、東元、中華汽車、聲寶、大同、大亞、華城、宏泰電工、儒鴻等為主，分布於鋼鐵、石化、水泥、造紙、汽車、家電、傳產電子電機、金屬加工、鑄造與紡織等領域，為台灣的主體產業型態。
這些企業受制於營運成本的高敏感度、環保壓力以及國際市場變動，在今日美國川普關稅的全球化政策推動下，各家的營運競爭條件是日益嚴峻。
台灣的「傳統製造業」與「AI製造產業」間的差異性越來越顯著，與其本質有關。AI產業通常具備「高度自動化」、「研發密集」、「資料驅動」等特徵，再透過不斷地創新技術研發來突破限制；傳統產業則多為「原料成本」、「勞力」、「設備」與「資本」有關，其依賴量產與成本控制，轉型上相對較慢，需要投入更多資金與研發時間。
目前已經有一些傳統產業正在進行轉型，就如部分金融業導入「AI客服」與「風控系統」，物流業作業藉以「智慧分揀」、「自動倉儲」等設備，這些都可視為AI智慧科技上的基礎應用架構。
同樣地，本就已經擁有成熟「專業技術」的傳統產業，若能再將「智慧製造」、「大數據分析」與「AI技術」等功能，導入生產線與提升「商品智慧功能多元化價值」，將更有機會重新塑造，一個新的產業鏈與市場競爭力。
總結來說，關稅衝擊加速台灣產業分化：傳統產業，面臨壓力、轉型上需要更多的資金與時間運用；AI 科技產業，則因為科技技術優勢與現有市場起步需求性高，因此持續壯大。
未來，無論是科技產業或傳統產業，誰能掌握AI智慧、數位與自動化趨勢，誰就有機會在全球產業競爭中站穩腳步。