法國能源管理與自動化大廠施耐德電機（Schneider Electric）看好東南亞AI基礎建設潛力，計畫今年在馬來西亞設立東南亞培訓中心，協助區域企業提升電力、冷卻與能源管理。
隨著人工智慧快速發展，全球對於AI伺服器、雲端運算與數據中心的消費需求大幅增加。不過，AI數據中心不只需要晶片與伺服器，也更需要一個穩定的供電系統、更有效率的冷卻設備，以及能即時監控耗能狀況的能源管理方案。這些基礎設施，成為各國發展AI產業的關鍵性條件。
施耐德電機半導體與電池事業負責人貝特（Henri Berthe）表示，AI需求將帶動東南亞數據中心與半導體產業同步成長，也會讓企業更加重視於能源效率。
未來設立在馬來西亞的培訓中心，將會為服務區域的合作夥伴、終端客戶與半導體企業，提供中壓能源管理系統、數據中心解決方案，以及實務設備操作訓練。
馬來西亞成AI基建熱點、數據中心需求快速升溫
施耐德選擇馬來西亞作為東南亞培訓據點，也反映馬來西亞正在成為區域AI基礎建設的重要熱點。近年來，微軟、亞馬遜與Google母公司Alphabet等國際科技大廠，陸續加碼投資馬來西亞，推動雲端服務、AI運算與數據中心布局。
分析機構預估，東南亞數據中心容量到2030年，將可能成長至三倍。隨著市場需求快速升溫，區域內對於電力品質、配電系統、冷卻效率與專業人才的需求也明顯增加。這些條件是否都能夠到位，將直接影響到東南亞國家能否夠承接下一波AI基礎建設投資。
除了數據中心外，馬來西亞本身也是全球半導體封裝與測試的重要基地，約占全球測試與封裝市場的13%左右。在AI晶片需求升高的背景下，半導體封測、伺服器組裝、雲端運算與數據中心建設彼此連動，使馬來西亞在東南亞科技供應鏈中的地位更加受到關注。
AI數據中心不只拚晶片、電力與冷卻成關鍵
施耐德電機近年也因AI數據中心建設潮受惠。AI運算需要大量電力與高效散熱，因此伺服器機櫃、電力設備、冷卻系統、不斷電系統、配電模組與能源監控方案，需求同步放大。
公司第一季營收達97.7億歐元，有機成長11.2%，表現優於市場預期，主要成長動能就來自AI數據中心需求。
為強化數據中心冷卻能力，施耐德也透過收購美國液冷專業公司Motivair，擴大在高效冷卻技術上的布局。隨著AI伺服器功耗提高，傳統冷卻方式面臨挑戰，液冷技術與能源管理方案的重要性也逐步上升。
AI基礎建設競爭不只是晶片競賽，也是一場電力與冷卻能力的競賽。對企業而言，誰能提供穩定供電、有效散熱與節能管理，誰就能在AI數據中心擴張浪潮中取得重要位置。
施耐德電機正從傳統工業電機供應商，轉型成AI基礎設施中的關鍵服務者，成為這波AI軍備競賽背後的「電力與冷卻賣鏟人」。