隨著人工智慧（AI）產業競爭日益激烈，全球AI晶片龍頭 NVIDIA 正加速推動企業轉型。根據公司向 U.S. Securities and Exchange Commission（SEC）提交的最新財務文件顯示，輝達計畫在未來五年內投入約260億美元（約新台幣8268億元），用於研發開源AI大模型，進一步強化公司在人工智慧領域的影響力。這項大規模投資象徵輝達正從傳統晶片製造商，逐步轉型為具備完整技術能力的「全棧式AI研發中心」。
市場觀察指出，這筆資金規模相當驚人，甚至遠高於 OpenAI 在訓練 GPT‑4 模型時約30億美元的投入。輝達此舉顯示，公司不僅要提供AI晶片，更希望在模型與軟體生態方面建立更深的競爭優勢。
依據目前規劃，260億美元的投資並不只集中在單一AI模型，而是涵蓋整個AI技術與應用產業鏈，包括基礎模型研發、訓練平台、軟體工具以及開發者生態系。
首波投資預計在未來18至24個月內逐步推動，輝達自研的第一批開源AI大模型，有機會在2026年底至2027年初正式推出。
產業分析人士認為，輝達發展開源AI模型的策略，與部分科技公司的封閉式模式形成明顯差異。例如 Google 及部分AI企業多採取較為封閉的模型架構，而輝達則傾向透過開源方式吸引全球開發者參與，進一步強化其核心軟體平台CUDA的生態系。
透過開源模型，開發者在使用AI技術時更容易與輝達硬體平台整合，進而提高市場黏著度。
此外，輝達也希望藉此鞏固自家高效能晶片的需求。包括目前廣受關注的H200，以及新一代Blackwell架構GPU，都被視為AI訓練與推理的重要運算基礎。
當AI模型持續擴大、運算需求增加時，高效能運算（HPC）基礎設施的重要性也會隨之提升，而這正是輝達長期布局的核心領域。
在全球AI產業加速發展之際，輝達憑藉強勁的營收與現金流，具備持續加碼研發的能力。儘管近期中東局勢緊張，導致部分供應鏈成本上升，但輝達仍選擇加大技術投資，顯示執行長 Jensen Huang 對AI長期成長潛力抱持高度信心。
業界普遍預期，一旦輝達成功推出自研AI大模型，全球AI產業格局可能出現新的變化。未來AI競爭將不再只是軟體模型之間的較量，而是涵蓋晶片、模型、平台與開發者生態的整體競爭。
對輝達而言，這項260億美元的「全棧AI計畫」，不僅有助於鞏固其在AI晶片市場的領導地位，也可能成為公司在雲端運算、自動駕駛與AI PC之外的另一項重要戰略支柱。