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在AI應用範圍持續擴大下，根據IDC公布「AI對全球經濟與就業市場之影響」報告中指出，若從直接效應、間接效應及誘發效應等三大面向合計，2025年AI將為全球經濟產值貢獻1.2兆美元，預計2030年AI將為全球經濟產值貢獻4.9兆美元。若依國際貨幣基金組織（IMF）預測的全球經濟產值推算，2030年AI貢獻的經濟產值占全球GDP比重將達3.5％。
而現今AI已不只是技術競賽，更成為影響國家競爭力與地緣政治的核心戰略資源。隨著AI技術快速推進，從語言模型、基礎設施到演算法掌控，皆被視為下一代國力的象徵，各國政府紛紛將AI發展上升至國家層級，擴大研發投資、導入產業應用，並加速立法與監管機制建構。
從2024年開始全球AI競局正式進入新階段，除原本居於領先的美國之外，歐洲、中國大陸亦在技術、市場上較勁，並在從模型開發、生產數量到資金投入與政策規劃等走出截然不同的路線。美國憑藉開源與商業創新的強勁動能，在AI技術領域持續取得主導地位，向來關注人權的歐洲，則強調可信任AI與人權框架下的技術主權，在法規與倫理設計上領先全球。至於中國大陸在官方主導下，進一步整合產、學力量，除積極發展自主AI模型之外，也大規模部署AI應用於製造、交通與治理場域，企圖在市場上取得主導地位。
AI模型百花齊放 美、中、歐差距縮小 根據史丹佛大學人本人工智慧研究院（HAI）發布「2025AI指數報告」（HAI AI Index Report 2025）指出，AI在新一代基準測試（如MMLU、GPQA、SWEbench）上的表現較2023年大幅提升，生成式AI開源模型與封閉模型效能差距大幅縮小，顯示開源社群快速追趕專有技術。小語言模型興起是另個值得關注趨勢，如在MMLU基準上，微軟Phi-3Mini僅用38億個參數就達到PaLM（5,400億個參數）於2022年首次問世的60％門檻，模型尺寸在兩年內縮小142倍，也代表AI訓練成本更低、擴充性更強。
2025 AI指數報告也從三大面向評估美國、歐洲、中國大陸的AI實力，其中AI模型數量與生產（訓練）能力等是技術實力展現，也是國家在數位主權、科技安全、經濟競爭力與全球話語權上的重要指標。
在美國部分，在2024年發布40個值得關注AI模型，不光位居全球之首，亦代表在AI模型研發方面的領先地位。Google、OpenAI、Apple、Nvidia、Anthropic等是主要AI模型發布者，其中OpenAI的o3模型在SWE編程、競賽數學和博士級科學問題等多項基準測試中表現卓越，並在ARC-AGI基準測試中創下「87.5％」紀錄，顯示在複雜推理任務上的強大能力。
雖然歐洲在2024年僅發布3個值得關注的AI模型，不過學術界在AI論文發表數量上佔有一定比重，例如2023年歐洲的AI論文發表量佔總數的15.2％。在AI出版物引用次數方面，2023年歐洲佔20.9％。歐洲的MistralAI和Anthropic等模型表現出強勁競爭力，使得領先模型之間的性能差距持續縮小。
中國大陸在2024年發布15個值得關注的AI模型，數量居全球第二，阿里巴巴、DeepSeek等推出Qwen2.5系列、DeepSeek-V3等，均受到市場高度關注。在AI研究出版物總數上、AI出版物引用次數上等部分，中國大陸持續保持領先地位。
AI 投資持續創新高 首選生成式AI AI投資金額可用來衡量國家、企業或區域對未來科技主導力、經濟轉型力與國家安全戰略的具體表現。2024年全球企業AI投資達到2,523億美元，私人投資增長44.5％、併購活動增長12.1％，創下歷史新高。2024年全球新獲得融資的AI公司數量達到2,049家，比上一年成長8.4％。新獲得融資的生成式AI公司數量也從2023年的179家增加到2024年的214家。
美國部分，2024年私人AI投資達到1,091億美元，擴大在全球AI私人投資中的領先地位。在生成式AI領域投資達到290.4億美元，超過中國大陸、歐盟和英國的總和，差距從2023年的218億美元擴大到2024年的254億美元。在2013年至2024年間，美國新獲得融資的AI公司數量總計6,956家，遠超其他國家。
歐洲部分，2024年在生成式AI的私人投資約為14.9億美元，儘管歐洲新成立AI公司數量不如美國或中國大陸，但也有數百家新成立的AI公司。至於中國大陸部分，2024年私人AI投資為93億美元，在生成式AI領域私人投資為21.1億美元。在2013年至2024年間，中國大陸新獲得融資的AI公司數量總計1,605家。
歐美AI 政策明確 中國大陸尚在觀望 在AI實力等於國家競爭力的定律下，AI政策趨勢的背後，不只是「政府怎麼管AI」，更代表各國在價值觀選擇、產業策略、國際競爭布局上的核心思維。簡單來說，AI政策是一面鏡子，反映國家對AI的定位、風險評估與國家治理能力。
美國部分，2024年聯邦政府推出59項AI相關法規，數量是2023年的兩倍多。明顯看到政策制定者對負責任AI的興趣顯著上升，國家標準技術研究院（NIST）推出幫助組織識別和減輕生成式AI風險的自願性框架。尤其美國、英國等在2023年11月的首屆AI安全峰會後，率先成立國際AI安全機構，並在2024年5月AI首爾峰會上，日本、法國、德國、義大利、新加坡、韓國、澳洲、加拿大和歐盟也承諾設立更多機構，顯示出全球AI安全機構正在擴大並協調合作。
歐洲部分，則在2024年通過「AI法案」，這是全球經濟體中第一個全面的AI監管框架，將AI按風險分類並據此進行監管。歐洲理事會也通過一項具有法律約束力的AI條約，以確保AI系統的整個生命週期活動完全符合人權、民主和法治。OECD亦更新AI原則，強調包容性增長、透明度、可解釋性、法治、人權和民主價值觀，歐洲AI辦公室也發布通用AI實踐準則的初稿。
相較於美國、歐盟，中國大陸在AI政策上速度較慢。儘管中國大陸在AI專利總數上領先，佔2023年所有授權專利的69.7％。在生成式AI專利方面，中國大陸在2014年至2023年間申請了超過38,000件專利，佔全球近70％，自2017年以來每年申請量超過其他所有國家總和，平均年成長率高達50％。
雖然中國大陸在AI立法討論中的提及次數持續增加，2024年成長21.3％。在公共輿論方面，中國大陸對AI產品和服務普遍持非常樂觀的態度，2024年有83％的受訪者認為其利大於弊。不過，目前尚未有明確相關立法。
半導體優勢為後盾 助攻臺灣佈局AI 臺灣的科技產業具備高技術研發能力，特別是在半導體、電子產品和精密製造領域，擁有全球競爭優勢。然在生成式AI技術的全球專利競賽中，臺灣仍相對落後前述的分析資料，目前專利布局尚處於起步階段。
目前臺灣企業如鴻海、中華電信、英業達等已開始在生成式AI領域進行初步的布局，但專利數量仍相對較少，應用範圍也局限在圖片、影片生成等領域，較少涉足自然語言處理和自動駕駛等其他前瞻領域。儘管如此，臺灣在生成式AI領域中仍有多項優勢與發展機會，首先，臺灣擁有強大的半導體製造業和電子技術基礎，這為AI硬體設施的發展提供強有力的支持。此外，臺灣的研究機構如資策會、工業技術研究院以及臺灣大學等多所頂尖學術機構，也擁有深厚的技術實力和創新能力，透過結合軟體、硬體技術能量與產學研合作共創，得以在全球市場中佔有一席關鍵位置。 《 資料來源 台灣區電機電子工業同業公會,撰文／林裕洋 》