三三會2026年度8月份例會今（19）日於台北美福大飯店舉行，由理事長林伯豐主持，邀請新北市長參選人李四川，以及成功大學電機工程學系特聘教授李祖聖分別進行專題演講。會中從雙北城市治理、交通與產業布局，一路談到生成式AI、服務型機器人與人形機器人發展，讓企業界一次掌握城市建設與科技產業兩大趨勢。
林伯豐開場 企業界關注城市競爭力與科技轉型
例會中，林伯豐理事長首先致詞，隨後由李四川及李祖聖接續演講。現場聚集企業界人士，討論焦點橫跨城市建設、法規調整、產業用地、捷運路網與AI機器人應用，反映企業對未來投資環境、都市發展及科技轉型的高度關注。
李四川：四十多年公務經驗 盼讓政府真正解決問題
李四川表示，自己在公務體系服務超過四十年，從基層一路歷練至中央與地方重要職務，過去並未把參與選舉列入人生規劃。此次投入新北市長選舉，希望把多年行政經驗轉化成更有效率的城市治理，尤其要處理政府程序繁複、法規跟不上產業與科技變化等問題。
他指出，企業最需要的不是更多限制，而是一個能夠協助解決問題的政府。許多法令制定年代久遠，面對今日企業投資、城市大型建設及新科技快速發展，若仍完全沿用過去制度，往往讓行政程序成為發展阻力。
李四川以輝達進駐北士科及台北大巨蛋演唱會為例說明，許多大型投資或活動並非缺乏市場需求，而是在土地、招標、建築及行政程序上受到限制。政府應在依法行政的前提下，主動檢討不合時宜的制度，讓法規能跟上城市與產業需要。
串聯北士科、五股、蘆洲與淡水 打造雙北產業交通廊帶
談到新北未來布局，李四川認為，台北與新北雖屬不同城市，但生活、就業與產業早已高度連結，雙方應建立更完整的交通與產業合作架構。
他提出，可從北士科向五股、蘆洲、淡水延伸，再結合板橋、新莊、土城、中和等地，透過橋梁、捷運、輕軌及快速道路串聯科技產業聚落。未來若交通路網與產業用地同步規劃，可讓北士科、內湖科技園區及新北產業區形成更完整的高科技廊帶，也縮短雙北通勤與產業移動距離。
李祖聖：機器人正從「會走」進入「聽得懂、學得會、做得到」
下半場由成功大學電機工程學系特聘教授李祖聖，以「生成式AI服務型與人形機器人」為題進行演講。他指出，機器人技術正在快速改變，過去研究重點多放在移動、定位與機械控制，如今生成式AI加入後，機器人開始朝向「理解人類指令、判斷環境，再自己完成工作」發展。
李祖聖以家庭服務機器人為例，未來使用者不需要學習複雜程式，只要直接告訴機器人「整理廚房」、「拿一杯水」或「把桌面收好」，機器人就必須理解語意、找到物品、規劃路徑，再完成拿取、搬運及放置等連續動作。
他說，真正困難的並不是讓機器人做單一動作，而是讓它在不同環境中自己判斷下一步該怎麼做。從導航、辨識、抓取到控制力道，每一項都牽涉感測器、軟體、硬體與AI模型整合。
從家庭到工廠 服務型機器人應用加速擴大
李祖聖指出，服務型機器人的應用範圍已從研究室走向實際場域，包括家庭、賣場、安養院、餐廳及工廠。
例如賣場機器人可以透過SLAM自主定位，到指定貨架取貨；安養院機器人可協助巡邏、送水或提供簡單陪伴；在工廠則可搭配自動排程與物流系統，進行取料、搬運、包裝及生產流程支援。
他強調，機器人不一定非要做得跟人一模一樣。真正重要的是能不能完成工作。不同任務可以設計不同的手臂、夾具與移動方式，只要效率、安全與穩定性足夠，就是有價值的機器人。
人形機器人競爭升溫 靈巧手成為技術關鍵
談到目前全球高度關注的人形機器人，李祖聖指出，Tesla、Figure AI、Boston Dynamics以及亞洲多家企業，都持續投入相關技術。人形機器人的優勢，是能直接進入原本為人類設計的生活與工作環境，不需要大幅改造既有空間。
其中最具挑戰的技術之一就是「手」。人類的手可以抓、捏、旋轉及控制力量，要讓機械手達到類似靈活程度，需要大量馬達、感測、控制演算法及學習模型，因此成本與技術門檻都很高。
先在虛擬世界練習 再讓機器人走進真實環境
李祖聖進一步說明，現在機器人研發大量採用模擬訓練與增強式學習。研究團隊會先在電腦建立虛擬環境，讓機器人反覆練習走路、站立、蹲下、拿東西甚至跌倒後重新站起來，再把學習結果移轉到實體機器人。
這種方式能大幅降低實機測試時間與損壞風險，也讓機器人面對不同地面、重量或突發狀況時，具備自行調整能力。
他表示，未來人形機器人的競爭，不只是誰做得最像人，而是誰能讓機器人真正理解環境、持續學習，並穩定完成任務。
生成式AI加速機器人落地 下一波產業競爭已經開始
李祖聖認為，生成式AI與機器人結合後，最大的改變是機器不再只能按照固定程式工作，而是逐漸具備理解語言、辨識影像、規劃動作與學習新任務的能力。
從工廠自動化、物流搬運，到居家服務、醫療照護與高齡陪伴，機器人的應用範圍仍會持續擴大。隨著AI模型、感測器、運算能力與機械控制快速進步，服務型與人形機器人正從展示型產品走向實際工作場域，也將成為下一階段智慧製造與AI產業的重要競爭戰場。